接入了 DeepSeek 的个人开源知识库，有点意思。

Cherry Studio 是一款开源了的跨平台应用，兼容 Windows、Mac 和 Linux 系统，集大模型对话、知识库管理、智能体工作流于一体。

目前在 GitHub 上已经获得了 20K 的 Star ，挺火爆。

界面简洁易用、功能丰富，无论是本地文件还是网页，都能作为知识源快速搭建你的专属知识库。

这不仅仅是一个简单的文件管理器，更是一个智能的知识助手，能够帮助你高效地组织、检索和利用你的知识资产。

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DeepSeek 加持个人知识库

Cherry Studio 支持 DeepSeek R1 模型，这意味着你可以将文档、笔记、PDF、网页等导入到 Cherry Studio 中，然后利用 DeepSeek 的强大能力进行智能问答。  

DeepSeek  能够理解你的问题，并从你的知识库中提取相关信息，为你提供精准、高效的答案。

告别繁琐的文档搜索，从此轻松应对各种知识需求。你甚至可以利用 DeepSeek 来整理研究资料、撰写工作报告，或管理团队知识库，显著提高工作效率。

除了 DeepSeek，还支持主流大模型云服务 OpenAI、Gemini、Anthropic 等，也支持 Ollama、LM Studio 本地模型部署。

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MCP 支持：扩展功能，无限可能

Cherry Studio 最新版本正式支持 MCP（模型上下文协议），使这个开源知识库的能力进一步拓展。

解释一下 MCP：通俗的说，MCP 就像是一个翻译官，帮助大语言模型理解和使用外部信息和工具。一个强大的厨师（大模型），它可以做出各种美味佳肴，但它需要食材（数据）和厨具（工具）。MCP 就是那个把食材和厨具有序地送到厨师面前，并把厨师做好的菜（结果）传达给顾客（用户）的系统。

比如下图可以看出，结合了 MCP 的 fetch 功能后，Cherry Studio 能够更好地理解用户的查询意图，并从网络上获取相关信息，给出更准确、更全面的回答。

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本地部署，安全可靠

Cherry Studio 将你的知识库存储在本地，有效保护你的数据隐私，避免了数据泄露的风险。  

开源地址：https://github.com/CherryHQ/cherry-studio​

这款功能强大、易于使用且注重隐私安全的个人开源知识库，结合 DeepSeek 的智能问答能力和 MCP 的扩展功能，将成为你高效管理知识，提升学习和工作效率的得力助手。

如果你正在寻找一款优秀的个人知识库工具，试试这个？