最近在项目上遇到几个问题，关于ADO.NET中SQL绑定变量
总结一下，分享给大家。
1. 使用 SqlParameter（推荐方式，防止 SQL 注入）
ADO.NET 提供 SqlParameter 来绑定变量，从而提高安全性和性能。
- 防止 SQL 注入攻击。
- 支持各种数据类型，避免 SQL 解析器重新编译。
using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
class Program
{
static void Main()
{
string connectionString = "your_connection_string";
string query = "SELECT * FROM Users WHERE Username = @Username";
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(query, conn))
{
cmd.Parameters.Add(new SqlParameter("@Username", SqlDbType.NVarChar) { Value = "test_user" });
conn.Open();
using (SqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader())
{
while (reader.Read())
{
Console.WriteLine(reader["Username"]);
}
}
}
}
}2. 使用 AddWithValue 方法
如果不需要显式指定参数类型，可以用 AddWithValue 直接传值：
cmd.Parameters.AddWithValue("@Username", "test_user");
需要注意以下2个问题：
AddWithValue 可能导致隐式转换，影响性能（比如 int 传 nvarchar）。- 适用于简单情况，但不推荐用于复杂查询。
3. 存储过程（Stored Procedure）+ 绑定变量
绑定变量也可以用于存储过程，提高安全性和代码复用性。
- 提高 SQL 复用性和执行效率（缓存执行计划）。
- 更安全，避免 SQL 注入。
SQL Server 端（创建存储过程）：
CREATE PROCEDURE GetUserByUsername
@Username NVARCHAR(50)
AS
BEGIN
SELECT * FROM Users WHERE Username = @Username
ENDC#调用代码
cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure;
cmd.CommandText = "GetUserByUsername";
cmd.Parameters.Add(new SqlParameter("@Username", SqlDbType.NVarChar) { Value = "test_user" });4. 批量绑定变量（Table-Valued Parameter，TVP）
如果需要传递多个值给 SQL 查询，可以使用 TVP 绑定变量，提高批量操作的性能。
- 适用于批量查询或批量插入，提高性能。
- 避免循环执行 SQL 语句的开销。
SQL Server 端（创建 TVP 类型）：
CREATE TYPE UserTableType AS TABLE
(
UserId INT
)
C# 代码（传递多个 UserId）：
DataTable userTable = new DataTable();
userTable.Columns.Add("UserId", typeof(int));
userTable.Rows.Add(1);
userTable.Rows.Add(2);
using (SqlCommand cmd = new SqlCommand("SELECT * FROM Users WHERE UserId IN (SELECT UserId FROM @UserTable)", conn))
{
cmd.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserTable", SqlDbType.Structured) { TypeName = "UserTableType", Value = userTable });
}以上是C# ADO.NET 绑定变量的几种常见模式和示例代码。
转自https://www.cnblogs.com/tianqing/p/18774515
该文章在 2025/3/17 9:27:33 编辑过
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